Manuelles Testing spielt eine entscheidende Rolle bei der Qualitätssicherung von Software. Erfahrene Tester durchlaufen die Software manuell und führen systematisch verschiedene Testfälle durch, um potenzielle Fehler aufzudecken. Diese Art des Testens ermöglicht eine detaillierte Überprüfung der Benutzeroberfläche, der Funktionalitäten und der Interaktion mit dem System.
Im manuellen Testing können Tester ihr Fachwissen, ihre Erfahrung und ihre Kreativität einbringen, um unerwartete Szenarien zu simulieren und mögliche Schwachstellen zu identifizieren. Sie entwickeln komplexe Testfälle, um sicherzustellen, dass alle Aspekte der Software gründlich überprüft werden, und nutzen dabei menschliche Intuition und Beobachtungsgabe, um subtile Probleme aufzudecken.
Tester übernehmen beim manuellen Testing die Rolle des Endbenutzers und bewerten die Software aus deren Perspektive. Sie geben Feedback zur Benutzerfreundlichkeit, decken Schwachstellen auf und machen Verbesserungsvorschläge, um sicherzustellen, dass die Software den Bedürfnissen und Erwartungen der Benutzer gerecht wird. Manuelles Testing ermöglicht auch eine eingehende Überprüfung der Dokumentation, einschließlich Anleitungen, Hilfedokumente und Fehlerberichte. Tester stellen sicher, dass diese Materialien klar, verständlich und korrekt sind, um den Benutzern effektive Unterstützung zu bieten.
UI Testing
Bei UI-Tests wird die Benutzeroberfläche auf ihre Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit überprüft.
APP Testing
Durch APP Testing wird sichergestellt, dass eine Anwendung den festgelegten Anforderungen und Standards entspricht.
API Testing
API-Tests überprüfen die Funktionen der Schnittstellen und die Datenübertragung einer Anwendung.
Last- und Leistungstest
Unter Belastungsbedingungen bewerten Leistungstests die Leistungsfähigkeit einer Anwendung.
Flexibilität: flexible Vorgehensweisen und die Anpassung an unerwartete Situationen ermöglichen ohne die Notwendigkeit von Quellcodes.
Exploratives Testen: kreativ neue Testfälle entwickeln und unerwartete Fehlerquellen entdecken.
Kontextuelles Verständnis: den Kontext und die Anforderungen einer Anwendung besser verstehen.
Unvorhergesehene Szenarien: unvorhergesehene Szenarien effektiv testen, die in automatisierten Tests möglicherweise nicht abgedeckt sind.
Initialkosten: oft geringere Anfangsinvestitionen als automatisiertes Testen.
